OpenCode を使ってみたら、かなり良かった 🤖

最近、AIコーディングエージェント系のツールをいろいろ触っているのですが、その中で OpenCode を試してみました。

第一印象としては、オープンソースで始めやすく、しかも実用性もちゃんとある という感じです。ローカルで動かすだけでなく、GitHub Actions と連携して Issue や PR から実行できるのも面白くて、思った以上に使い勝手がよかったです ✨

この記事では、OpenCode の概要、料金感、ローカルでのセットアップ、GitHub Actions 連携、そして実際に使ってみた感想をまとめます。

OpenCode とは

OpenCode は、オープンソースのAIコーディングエージェントです。

ターミナル（TUI）・デスクトップアプリ・IDE拡張として利用できて、体験としては Claude Code に近い立ち位置のツールです。そのうえで、複数のLLMプロバイダーを切り替えて使える のが特徴です。

公式情報はこちらです。

料金感

OpenCode 自体は MIT ライセンスで公開されている完全無料のオープンソース です。ただし、実際にモデルを使うには各LLMプロバイダーのAPIキーが必要になります。

現時点では、ざっくり次のような選択肢があります。

プラン	料金	概要
BYOK（自前APIキー）	無料（APIコストのみ）	OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek などのAPIキーをそのまま使えます
OpenCode Go	初月 $5、以降 $10/月	GLM・Kimi・Qwen・MiniMax などの中国系オープンモデルが使い放題です（上限あり）
OpenCode Zen	従量課金（$20〜クレジット購入）	OpenCode がテスト済みの厳選モデルにアクセスできます
OpenCode Black	非公開（Enterprise向け）	Claude・GPT・Gemini を含む全モデル向けのプランです

まず触ってみるだけなら BYOK で十分そうです。DeepSeek API や Gemini の無料枠と組み合わせれば、かなり低コストで試せるのは魅力だと思いました 💡

ローカルでのセットアップ

セットアップ手順はかなりシンプルでした。

インストール

# macOS（推奨）
brew install anomalyco/tap/opencode

# インストールスクリプト（汎用）
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

# npm
npm install -g opencode-ai

APIキーの設定

opencode
# TUI内で /connect コマンドを実行
# → プロバイダーを選択してAPIキーを貼り付け

プロジェクトの初期化

cd /path/to/project
opencode
# TUI内で /init を実行 → AGENTS.md が生成される

基本操作

操作	キー
Plan モード（読み取り専用）に切り替え	`Tab`
ファイルをファジー検索して参照	`@`
コマンド実行	`/`

普段からターミナル中心で作業しているなら、かなり馴染みやすいUIだと思います。余計な重さがなく、さっと試せる感じがよかったです。

GitHub Actions 連携がけっこう良い

個人的に面白かったのは、GitHub Actions 連携も簡単に試せる ところです。

GitHub の Issue や PR のコメントで /opencode または /oc と入力すると、OpenCode が自動で動きます。

セットアップは次のコマンドで進めます。

opencode github install

これで .github/workflows/opencode.yml が作成されます。

Issue コメントでは、たとえばこんな使い方ができます。

/oc このissueの内容を説明して
/oc このバグを修正してPRを出して

OpenCode は GitHub Actions ランナー内で動作して、新しいブランチを作成し、PR まで自動で出してくれます。

実際に試したこと

GitHub Actions 連携も実際にセットアップして、GitHub Issue 上での呼び出しまで確認してみました。

手元では /oc 経由で問題なく動作して、Issue の内容に沿って作業を進められることを確認できました。ここは「本当にちゃんと動くのかな」と少し気になっていた部分だったので、素直に良かったです。

試した対象の1つは anychat の Issue #10 です。この Issue に対しても OpenCode から正常に実行できていました。

ローカルで使うだけでなく、GitHub 上のワークフローに自然につなげられるのはかなり便利です。個人開発でも、小さめの自動化に使いやすそうだと感じました。

対応プロバイダー

対応しているプロバイダーも幅広いです。

OpenAI（GPT-4.1シリーズ等）
Anthropic（Claude）
Google Gemini
DeepSeek
Groq
AWS Bedrock
Azure OpenAI
OpenRouter
ローカルモデル（Ollama等）

いろいろなモデルを試しながら、自分に合う構成を探しやすいのは大きなメリットです。

使ってみた感想

実際に触ってみて、特に印象がよかったのは次の3点です。

無料でも十分に試しやすい
複数のLLMプロバイダーを切り替えて使える
GitHub Actions と組み合わせると、Issue や PR から直接動かせて実用的

特に「まずは気軽に試せる」というのはかなり大きいです。AIコーディングツールは便利でも、導入時点で制約が多かったり、課金前提で試しづらかったりすることがあります。

その点 OpenCode は、BYOK ですぐ試せて、しかもローカルでも GitHub でも使えるので、入口としてかなり良いと感じました。

Claude Code に近い体験を、よりオープンな構成で試してみたい人には相性がよさそうです 🚀

まとめ

OpenCode は、無料で始めやすく、複数プロバイダーに対応していて、ローカル利用から GitHub Actions 連携まで自然につながる 使い勝手のよいAIコーディングエージェントでした。

個人的には、まずローカルで触ってみて、そのあと GitHub Actions 連携まで試す流れがいちばん楽しめそうだと感じました。気になっていた人は、一度触ってみる価値はありそうです。